นี่เป็นกรณีตัวอย่างที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการยกระดับอุตสาหกรรมการผลิตแบบดั้งเดิมผ่านอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) บิ๊กดาต้า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีอื่นๆ หัวใจสำคัญของเครื่องตัดกระดาษปั๊มร้อนอัจฉริยะคือการพัฒนาจาก "เครื่องจักรประมวลผล" ธรรมดาๆ ไปสู่ "โหนดการผลิตอัจฉริยะ"
การจัดการและการควบคุมแบบดิจิทัลสะท้อนให้เห็นในด้านต่างๆ ต่อไปนี้เป็นหลัก:
ประการแรก ความฉลาดของระบบควบคุมแกนกลาง (สมองและเส้นประสาท)
การควบคุมเครื่องตัดแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ใช้ PLC (Programmable Logic Controller) เพื่อควบคุมตรรกะและการเคลื่อนที่อย่างง่าย ระบบควบคุมของเครื่องตัดอัจฉริยะเป็นระบบอัจฉริยะแบบหลายระดับและผสานรวมอย่างสูง
1. การควบคุมการเคลื่อนไหวที่มีความแม่นยำสูง:
◦ ระบบขับเคลื่อนเซอร์โวมอเตอร์: ระบบเซอร์โวประสิทธิภาพสูงหลายแกนใช้เพื่อควบคุมความเร็วและความตึงของแต่ละลิงก์ เช่น การคลาย การดึง การตัด และการพันอย่างแม่นยำ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคอยล์มีเสถียรภาพและไม่มีการยืดหรือรอยยับในระหว่างกระบวนการตัด
◦ การตรวจจับแบบออนไลน์และการป้อนกลับแบบวงปิด: การตรวจสอบความกว้างของการตัด ตำแหน่งขอบ ความตึง และพารามิเตอร์อื่นๆ แบบเรียลไทม์ผ่านเซ็นเซอร์ความแม่นยำสูง (เช่น เซ็นเซอร์วิชั่น CCD เครื่องวัดระยะเลเซอร์ เซ็นเซอร์วัดความตึง) และป้อนกลับข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังระบบควบคุม ระบบจะปรับแบบไดนามิกผ่านอัลกอริทึม (เช่น การควบคุมแบบ PID) เพื่อให้สามารถควบคุมแบบวงปิดตั้งแต่ "การรับรู้-การตัดสินใจ-การดำเนินการ" เพื่อให้มั่นใจถึงความสม่ำเสมอของคุณภาพการตัด
2. การแนะนำอัลกอริทึม AI:
◦ การจดจำภาพและการประเมินประสิทธิภาพอัตโนมัติ: ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรใช้ในการระบุรหัสสี (เส้นเครื่องหมาย) บนกระดาษปั๊มร้อนโดยอัตโนมัติ และการประเมินประสิทธิภาพและการตัดที่มีความแม่นยำสูงแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบสามารถทำได้โดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง ช่วยลดการสูญเสียวัสดุและเวลาในการเตรียมการได้อย่างมาก
◦ การกำหนดตารางเวลาและการวางแผนเส้นทางเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด: อัลกอริทึม AI สามารถคำนวณรูปแบบการจัดเรียงเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติตามความกว้างและปริมาณที่ต้องการในคำสั่งซื้อ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์ของวัสดุสูงสุดและลดขอบของเสีย
◦ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: วิเคราะห์ข้อมูล เช่น การสั่นสะเทือนของแกนหมุนและกระแสไฟฟ้าของมอเตอร์ เพื่อคาดการณ์การสึกหรอของเครื่องมือและความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นของส่วนประกอบสำคัญ ให้คำเตือนล่วงหน้า กำหนดตารางการบำรุงรักษา และหลีกเลี่ยงการหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้
ประการที่สอง การสร้างแพลตฟอร์มการจัดการดิจิทัล (Cloud Intelligence)
เครื่องตัดอัจฉริยะเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการจัดการดิจิทัลของโรงงาน (เช่น ระบบการดำเนินการผลิต MES ระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร ERP) ผ่านเทคโนโลยี Industrial Internet of Things (IIoT) เพื่อตระหนักถึงการจัดการดิจิทัลของกระบวนการทั้งหมด
1. การรวบรวมและติดตามข้อมูลที่ครอบคลุม (SCADA):
◦ การรวบรวมสถานะอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ (การทำงาน การปิดเครื่อง ความล้มเหลว) ปริมาณการผลิต (เมตร จำนวนรอบ) พารามิเตอร์กระบวนการ (ความเร็ว ความตึง ความกว้าง) การใช้พลังงาน และข้อมูลอื่นๆ
◦ เทคโนโลยี Digital Twin สร้างภาพแบบเรียลไทม์ของเครื่องตัดจริงในพื้นที่เสมือนจริง และผู้ปฏิบัติงานสามารถตรวจสอบการเคลื่อนไหวและสถานะของอุปกรณ์ทั้งหมดบนหน้าจอได้อย่างชาญฉลาด
2. การบริหารจัดการกระบวนการผลิตที่โปร่งใส:
◦ การมอบหมายงาน: ผู้ดูแลระบบออกคำสั่งงานการผลิตโดยตรงจากระบบ MES/ERP ไปยังเครื่องตัด รวมถึงข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ พารามิเตอร์กระบวนการ ความต้องการปริมาณ ฯลฯ เพื่อให้บรรลุการดำเนินงาน "ไร้กระดาษ"
◦ การติดตามความคืบหน้าแบบเรียลไทม์: ฝ่ายบริหารสามารถดูความคืบหน้าในการผลิต ประสิทธิภาพ (ประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ OEE) และอัตราผลผลิตของอุปกรณ์แต่ละเครื่องแบบเรียลไทม์บนโทรศัพท์มือถือหรือคอมพิวเตอร์ และทำการตรวจสอบและจัดการจากระยะไกลได้
◦ การตรวจสอบย้อนกลับคุณภาพตลอดกระบวนการ: กระดาษปั๊มร้อนสำเร็จรูปแต่ละม้วนจะได้รับรหัสประจำตัวเฉพาะ ระบบจะบันทึกเวลาการผลิต อุปกรณ์ จำนวนชุดวัตถุดิบที่ใช้ พารามิเตอร์กระบวนการ ผู้ปฏิบัติงาน และข้อมูลอื่นๆ โดยอัตโนมัติ เมื่อเกิดปัญหาในการใช้งานครั้งต่อไป ก็สามารถติดตามแหล่งที่มาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ และสามารถกำหนดความรับผิดชอบได้
3. การเพิ่มประสิทธิภาพและการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล:
◦ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: แพลตฟอร์มรวบรวมข้อมูลการผลิตในอดีต และผ่านการวิเคราะห์ ก็สามารถค้นหาพารามิเตอร์กระบวนการที่เหมาะสมที่สุด (เช่น ความเร็วในการตัดและค่าความตึงที่เหมาะสมที่สุด) ภายใต้วัสดุและคุณลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน โดยสร้าง "ฐานความรู้" เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในอนาคต
◦ การจัดการประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน: นับผลผลิต อัตราเศษวัสดุ และการใช้พลังงานต่อกะอย่างแม่นยำ รายวันและรายเดือน ให้การสนับสนุนข้อมูลที่แม่นยำสำหรับการบัญชีต้นทุน ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน การอนุรักษ์พลังงาน และการลดการใช้พลังงาน
สรุปคุณค่าและประโยชน์ที่ได้รับ
ด้วยการจัดการและการควบคุมแบบดิจิทัลดังกล่าวข้างต้น เครื่องตัดกระดาษปั๊มร้อนอัจฉริยะได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน:
เครื่องตัดแบบดั้งเดิม | เครื่องตัดอัจฉริยะ | มูลค่าที่เกิดขึ้นจริง |
อาศัยอาจารย์ปรับเครื่องด้วยมือสัมผัสก่อน | การกำหนดพารามิเตอร์ โมดูลาร์ การเรียกสูตรอาหารแบบคลิกเดียว ช่วยให้ผู้เริ่มต้นเริ่มต้นได้ง่าย | ลดการพึ่งพาบุคลากรและสร้างมาตรฐานการผลิต |
ข้อมูลการผลิตกล่องดำ ผลผลิต และการสูญเสียขึ้นอยู่กับการประมาณการ | ข้อมูลมีความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์ ถูกต้องแบบเรียลไทม์ และตรวจสอบได้ | การจัดการที่ดีและการควบคุมต้นทุนที่แม่นยำ |
หลังจากการบำรุงรักษา ความล้มเหลวนำไปสู่การหยุดทำงาน | การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การเตือนล่วงหน้า และการบำรุงรักษาตามแผน | ปรับปรุงการใช้ประโยชน์ของอุปกรณ์ (OEE) และลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ |
การทำงานแบบสแตนด์อโลน เกาะข้อมูล | การเชื่อมต่อกลายเป็นส่วนหนึ่งของโรงงานอัจฉริยะ | ปรับปรุงประสิทธิภาพการตอบสนองห่วงโซ่อุปทานโดยรวม |
คุณภาพไม่เสถียรและความสม่ำเสมอไม่ดี | การควบคุมแบบวงปิด การเพิ่มประสิทธิภาพ AI และคุณภาพที่เสถียรสูง | เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์และลดการร้องเรียนของลูกค้า |
อัตราการใช้วัสดุต่ำและต้องอาศัยการพายมีดด้วยมือ | การคำนวณ AI ที่เหมาะสมที่สุดช่วยเพิ่มการใช้ประโยชน์ของวัสดุให้สูงสุด | ประหยัดวัตถุดิบ ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพ |
บทสรุป
การจัดการและควบคุมแบบดิจิทัลของเครื่องตัดกระดาษปั๊มร้อนอัจฉริยะถือเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการทำงานร่วมกันแบบ "ปลาย-ขอบ-คลาวด์"
• "เทอร์มินัล": อุปกรณ์นี้เป็นเทอร์มินัลอัจฉริยะที่มีความสามารถในการดำเนินการและรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำ
• "Edge": การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และการคำนวณแบบ edge ดำเนินการบนเกตเวย์อุปกรณ์หรือคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถควบคุมเครื่องจักรได้แบบเรียลไทม์
• "คลาวด์": การรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์เชิงลึก และการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกบนแพลตฟอร์มคลาวด์
ท้ายที่สุดแล้ว วัตถุประสงค์ของการเสริมพลังเทคโนโลยีไม่ได้มีเพียงแค่เพื่อทำให้เครื่องจักรเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการทำให้การแสดงภาพ การวิเคราะห์ ความสามารถในการคาดการณ์ และความสามารถในการปรับตัวของกระบวนการผลิตผ่านข้อมูล เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน คุณภาพของผลิตภัณฑ์ และความสามารถในการแข่งขันหลักของอุตสาหกรรมการผลิตอย่างครอบคลุมอีกด้วย